En una reciente serie de artículos del New York Times sobre los coches autoconducidos, se ha señalado que hay una serie de retos que las empresas tecnológicas que intentan desarrollar estos vehículos de nueva generación están luchando por corregir. Estos artículos describen las limitaciones de los coches autoconducidos y, aunque el comportamiento impredecible de los conductores humanos ya se ha tratado en una entrada anterior del blog, hay otros cuatro retos que merece la pena mencionar.
¿Alguna vez has conducido y has visto algo en la carretera que todos los que te preceden están esquivando pero que no puedes distinguir? Aunque los vehículos autoconducidos utilizan una serie de sofisticadas tecnologías, como radares, láseres y cámaras de alta definición, para escanear la carretera en busca de posibles obstáculos, puede que ni siquiera éstas sean suficientes para saber qué obstáculo hay en la carretera antes de que el vehículo esté justo encima del obstáculo y sea demasiado tarde para hacer nada. Aunque actualmente se están estudiando varias soluciones a este problema, como las carreteras inteligentes que se comunican con los coches autoconducidos para advertirles de los obstáculos que tienen delante, se trata de un problema que tienen que resolver las empresas tecnológicas antes de que los coches autoconducidos se conviertan realmente en la ola del futuro.
¿Alguna vez ha llegado tarde a un compromiso personal o profesional y se ha encontrado inesperadamente con que la autopista está cerrada por obras? Las carreteras se bloquean y se establecen desvíos todo el tiempo debido a obras, accidentes y otros factores sin apenas comunicación previa a los conductores. Sin embargo, estos cambios en los patrones de tráfico pueden ocurrir casi instantáneamente, y el software de cartografía en el que se basan los coches autoconducidos para ir del punto A al punto B puede no estar actualizado con la suficiente rapidez para evitar que el coche autoconducido se quede atascado en el tráfico.
Como sabe cualquier conductor que haya vivido en Chicago, o en cualquier lugar de Illinois, las líneas que delimitan los carriles suelen desaparecer cuando nieva con especial intensidad en invierno. Los coches autoconducidos funcionan con cámaras y éstas resultan prácticamente inútiles en ventiscas, lluvia cegadora, niebla u otras condiciones en las que la visibilidad es nula. De hecho, esto ha resultado ser un reto tan grande para las empresas tecnológicas que trabajan en el desarrollo de coches autoconducidos que Google y otras empresas han informado a las autoridades reguladoras de varios estados de que los conductores humanos se vieron obligados a tomar el control de sus prototipos de vehículos autoconducidos durante este tipo exacto de condiciones meteorológicas.
A veces los conductores se enfrentan a situaciones sin salida en las que la cuestión es cuál es la menos mala de las dos opciones. Por ejemplo, si un niño se cruza en la carretera seguido de cerca por su madre y te enfrentas a la disyuntiva de atropellar al niño y a su madre o dar un volantazo y chocar contra un poste telefónico, la mayoría de la gente diría que la respuesta es obvia. Mientras que usted se desvía y puede salvar dos vidas en lugar de renunciar a reparar el coche, un ordenador no ve esta situación igual que un ser humano. En última instancia, dependerá de cómo el programador haya introducido este escenario concreto en el algoritmo que controla el coche saber si el coche autoconducido tomaría la misma decisión que la mayoría de los seres humanos que se enfrentan a esta terrible situación.
Nadie sabe si las empresas tecnológicas que están impulsando el desarrollo de los coches autónomos serán capaces de resolver algunos de los problemas señalados ni cuánto tardarán en hacerlo. Hasta entonces, los conductores humanos seguirán pilotando la mayoría de los coches de la carretera, lo que significa que se cometerán errores y se producirán accidentes.
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